Tóm tắt

xG, hay expected goals, gán cho mỗi cú sút một giá trị xác suất ước tính rằng tình huống đó sẽ thành bàn, dựa trên những đặc điểm mà mô hình xem xét. Một cú sút có xG cao không có nghĩa bóng chắc chắn vào lưới; nó chỉ cho biết những cú sút tương tự trong dữ liệu huấn luyện thường có khả năng thành bàn cao hơn những tình huống khác. Vì thế, xG hữu ích để so sánh chất lượng cơ hội, nhưng không thay thế tỷ số, quan sát trận đấu hay hiểu biết về giới hạn của mô hình.

Điểm chính

  1. xG là xác suất gắn với cơ hội sút, không phải kết quả đã xảy ra.
  2. Giá trị được ước tính từ những đặc điểm của tình huống và dữ liệu dùng để xây mô hình.
  3. Một giá trị xác suất không bảo đảm cú sút cụ thể thành bàn hoặc thất bại.
  4. So sánh xG cần lưu ý định nghĩa mô hình, bối cảnh và cỡ mẫu.
  5. Dùng xG cùng video, diễn biến và chỉ số khác sẽ tránh suy diễn quá mức.

Một con số xác suất đang trả lời câu hỏi nào?

Khi người xem hỏi một cú sút có nguy hiểm đến đâu, xG đưa ra một cách diễn đạt định lượng: nếu có nhiều tình huống tương tự, tỷ lệ nào trong số đó được chuyển hóa thành bàn theo mô hình. Con số này thuộc về cú sút và hoàn cảnh ngay trước khi bóng được đá, chứ không phải nhận xét về chất lượng toàn bộ pha phối hợp, kỹ năng tổng thể của cầu thủ hay diễn biến tương lai của trận đấu. Opta mô tả xG theo thang xác suất từ 0 đến 1 và ước tính bằng cách so sánh cú sút với dữ liệu lịch sử của họ. [1]

Cách đặt câu hỏi như vậy giúp tránh hiểu nhầm phổ biến rằng một cú sút “có 30 phần trăm xG” nghĩa là cầu thủ đã bỏ lỡ cơ hội mà lẽ ra phải ghi bàn. Câu nói chính xác hơn là: theo định nghĩa và dữ liệu của mô hình, những cú sút tương tự có xác suất thành bàn ước tính như vậy. Kết quả của một tình huống đơn lẻ vẫn có thể là bàn thắng, bị thủ môn cản phá, đi chệch khung thành hoặc bị hậu vệ chắn. Xác suất mô tả mức độ bất định, không loại bỏ nó.

Hãy phân biệt xG với phần trăm kiểm soát bóng, số lần sút và số bàn. Đó là những đại lượng trả lời câu hỏi khác nhau. Số cú sút đếm sự kiện; bàn thắng ghi nhận kết quả; xG ước lượng độ thuận lợi của cơ hội trước cú sút. Nếu một đội sút nhiều từ vị trí khó, số lần dứt điểm có thể lớn nhưng tổng xG không nhất thiết tăng tương ứng. Ngược lại, ít cú sút nhưng có cơ hội rất thuận lợi có thể tạo ra tổng xG đáng kể. Không chỉ số riêng lẻ nào tự kể hết câu chuyện.

Mô hình nhìn vào tình huống như thế nào?

Mỗi nhà cung cấp có thể chọn tập dữ liệu, cách định nghĩa sự kiện và biến đầu vào riêng. Những mô hình xG phổ biến thường xét các đặc điểm như khoảng cách tới khung thành, góc sút, bộ phận cơ thể dùng để dứt điểm, kiểu kiến tạo hoặc cách cơ hội hình thành. Một số mô hình có thể xét thêm vị trí thủ môn, hậu vệ, áp lực hoặc trạng thái trước đó; không nên mặc định mọi nhà cung cấp đưa đúng cùng một thông tin vào mô hình. Bởi vậy, xG từ hai nền tảng khác nhau có thể không trùng nhau mà không có nghĩa một bên chắc chắn sai.

Illustration: Mô hình nhìn vào tình huống như thế Decorative illustration for the section "Mô hình nhìn vào tình huống như thế"; visual only, carries no data.

Có thể hình dung mô hình như một phép so sánh có điều kiện. Nó ghi nhận những cú sút trong dữ liệu tham chiếu có đặc điểm gần với tình huống đang xét, rồi ước lượng mức độ thường xuyên chúng trở thành bàn. Mô hình không “nhìn” trận đấu như con người nếu dữ liệu đầu vào không chứa đầy đủ hình ảnh và thông tin cần thiết. Nếu hai tình huống trông giống nhau nhưng khác nhau ở yếu tố mà mô hình không đo được, giá trị xG vẫn có thể giống nhau dù độ khó thực tế khác biệt.

Đây là lý do cần xem định nghĩa của nhà cung cấp trước khi so sánh số liệu. Một nguồn có thể coi một loại tình huống là cú sút, nguồn khác xử lý tình huống ấy theo cách khác; cách phân loại phản lưới nhà, phạt đền, bóng bật ra hay cú sút bị chắn cũng ảnh hưởng phép tính. Người đọc không cần tái tạo thuật toán, nhưng nên ghi rõ đang sử dụng dữ liệu của nền tảng nào, phạm vi trận đấu nào và chỉ số là xG trước cú sút hay một biến thể khác. Tính minh bạch đó giúp kết luận có thể kiểm tra lại.

Vì sao xác suất không tiên đoán kết quả đơn lẻ?

Xác suất có ý nghĩa nhất khi đặt nhiều tình huống vào đúng nhóm tham chiếu. Nếu một cú sút được gán xác suất thấp, điều đó không cấm nó thành bàn; nếu một cú sút được gán xác suất cao, điều đó không buộc bóng phải đi vào lưới. Một sự kiện đơn lẻ không thể xác nhận hoặc bác bỏ cả mô hình. Tương tự, khi tung đồng xu một lần, kết quả cụ thể không thể chứng minh xác suất lý thuyết là sai. Với bóng đá, số lượng cú sút phù hợp để đánh giá độ hiệu chuẩn thường cần đủ lớn và được chọn theo câu hỏi nghiên cứu.

Không nên dùng xG như lời phán xét đạo đức về cầu thủ. Một tiền đạo bỏ lỡ cơ hội có giá trị xG cao không đồng nghĩa người đó thiếu năng lực; thủ môn cản phá cũng không tự động chứng minh mô hình đánh giá thấp kỹ năng. Để đánh giá cá nhân, cần xem số lượng cơ hội, loại tình huống, chất lượng dứt điểm, vị trí thủ môn, lựa chọn chuyền hay sút, và khoảng thời gian đủ dài. Các biến thể như xG sau cú sút cố gắng trả lời câu hỏi khác về hướng và chất lượng cú sút; không nên trộn chúng với xG trước cú sút.

Mẫu nhỏ tạo ra một cái bẫy diễn giải. Một đội có thể tạo ra một cơ hội rất tốt nhưng không ghi bàn; một đội khác có thể ghi bàn từ một cú sút khó. Kết quả thực tế đó vẫn là kết quả, còn xG là mô tả xác suất của cơ hội. Hai điều không xung đột. Cách đọc có kỷ luật là nêu cả hai: tỷ số cho biết điều đã xảy ra, xG gợi ý loại cơ hội được tạo ra theo một mô hình cụ thể. Sau đó mới xem lại video và bối cảnh để tìm lời giải thích hợp lý, thay vì dùng một con số để phủ nhận trận đấu.

Đọc xG cùng bối cảnh và tránh kết luận quá tay

Khi phân tích một trận, hãy bắt đầu bằng câu hỏi rõ ràng: muốn hiểu số cơ hội thuận lợi, hiệu quả dứt điểm, hay cách đội bóng đưa bóng tới khu vực nguy hiểm? xG cơ bản gần với câu hỏi đầu tiên hơn. Muốn phân tích cách tạo cơ hội, cần xem chuỗi chuyền bóng, vị trí nhận bóng và cách phòng ngự. Muốn đánh giá dứt điểm, phải tách cơ hội trước cú sút khỏi kết quả sau cú sút và lưu ý số lần thực hiện. Một chỉ số trả lời tốt một câu hỏi hẹp thường có giá trị hơn một chỉ số bị kéo đi giải thích mọi khía cạnh.

Illustration: Đọc xG cùng bối cảnh và tránh kết Decorative illustration for the section "Đọc xG cùng bối cảnh và tránh kết"; visual only, carries no data.

Tiếp theo, đọc từng cơ hội thay vì chỉ nhìn tổng số. Tổng xG cộng các giá trị xác suất của các cú sút trong phạm vi được định nghĩa. Phép cộng này là bản tóm lược, không phải bản đồ thời gian: nó không tự cho biết đội tạo cơ hội vào lúc nào, đối thủ đã điều chỉnh ra sao hay thế trận thay đổi vì bàn thắng. Hai đội có cùng tổng có thể đạt con số ấy bằng một cú sút rất thuận lợi hoặc nhiều cơ hội vừa phải. Cấu trúc khác nhau có ý nghĩa chiến thuật và không hiện ra chỉ bằng tổng.

Cuối cùng, kiểm tra nguồn và mẫu dữ liệu. Có bao gồm phạt đền không? Các cú sút bị chặn được ghi thế nào? Số liệu là của trận, giải hay một giai đoạn? Nếu bài phân tích không nêu được các điều kiện này, hãy xem kết luận như một gợi ý cần kiểm tra, không phải sự thật tuyệt đối. Với người xem bóng đá, có thể dùng một trang theo dõi trận đấu để đặt các con số bên cạnh diễn biến trực tiếp, chẳng hạn KLIVE – trận đấu bóng đá mới nhất. Điều quan trọng là không biến việc xem bảng số thành thay thế cho việc xem các pha bóng.

Nguồn tham khảo

  1. Opta Analyst — What Is Expected Goals (xG)?

Câu hỏi thường gặp

Một cú sút xG cao có chắc chắn thành bàn không?

Không. xG là xác suất ước tính dựa trên tình huống tương tự trong dữ liệu mô hình; cú sút cụ thể vẫn có thể thành bàn hoặc không.

xG có phải dự đoán tỷ số cuối trận không?

Không. xG thường mô tả chất lượng cơ hội sút, không trực tiếp dự đoán tỷ số cuối cùng hay mọi diễn biến của trận.

Vì sao hai trang thống kê có thể đưa ra xG khác nhau?

Các nhà cung cấp có thể dùng tập dữ liệu, biến đầu vào, cách ghi nhận cú sút và phương pháp mô hình khác nhau.

Có thể dùng xG để kết luận tiền đạo chơi hay hoặc dở không?

Không nên dựa vào một trận hay vài tình huống. Cần mẫu đủ rộng và thêm video, bối cảnh, vai trò cùng các chỉ số liên quan.